추천시스템1 Content Based Filtering(CB)-1.원리 이해하기 Content Based Filtering(CB) - 콘텐츠 기반 필터링 사용자 - 아이템 관계 필요없이 '아이템의 정보'만을 활용해 필터링을 하는 모델로써 가장 단순하고, 직관적이다. 아이템의 정보에 따라 아이템 간의 유사도를 통해 비슷한 아이템을 찾아 유사도가 가장 높은 아이템을 구하는 방식. CB 추천의 특징 활용을 위한 아이템 선택이 필요함 - 아래에서 다시 이야기 할 예정. 특정한 아이템이 정해지고, 그에 대한 유사 아이템을 추천하는 것이므로 활용을 위한 기준을 정해주어야 함 아이템을 설명하는 벡터화 과정이 필요함 아이템의 메타데이터를 모아 유사도를 구하기 위해 특정 차원의 벡터값으로 매핑하는 과정이 필요함. 빈도수 기반의 TF-IDF 또는 CNN을 통한 특징 추출 등 활용 가능. Cold St.. 2023. 2. 19. 이전 1 다음